حواجز النجاح: لماذا تكافح الشركات للابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
حواجز النجاح: لماذا تكافح الشركات للابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
في عام 2024، يشعر قادة الأعمال بالحماس تجاه الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، سواء كانوا ينوون استخدامه أم لا. الفوائد المباشرة واضحة، خصوصًا في المناخ الاقتصادي الحالي حيث تبرز مرونة الأعمال والربحية.
بحسب استطلاعنا الأخير الذي شمل أكثر من 1,272 شركة، فإن 86% من قادة الأعمال حول العالم قد استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز مصادر الدخل الحالية أو إنشاء مصادر جديدة. وفي المملكة المتحدة، 92% لديهم خطط لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في طور التخطيط أو التنفيذ أو الاكتمال. ولكن يبدو أن مستوى الابتكار يمثل تحديًا عندما يتعلق الأمر بإدماج الذكاء الاصطناعي في خطط الأعمال.
69% من قادة الأعمال أشاروا إلى أنهم يركزون بشكل أكبر على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحفيز الابتكار وزيادة الإيرادات بدلاً من تحسين الإنتاجية وتقليل التكاليف. ولكن في الواقع، فإن 4% فقط من الشركات تستغل الذكاء الاصطناعي كعنصر تمييزي يحول أعمالهم. مما يعني أن هناك فجوة كبيرة بين النية والتنفيذ فيما يتعلق بالابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الخوف من المخاطر
تواجه العديد من الشركات صعوبة في الابتكار بسبب نقص النماذج المالية القوية للتحول الرقمي، وغياب الدعم القيادي، وعدم وجود ثقافة تشجع على الابتكار، ونقص المهارات في القوى العاملة، والقلق من القادة بشأن القضايا التنظيمية. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يكون الخوف من المخاطر هو العائق الرئيسي أمام قادة الأعمال. فقط 23% من الشركات في المملكة المتحدة أفادت بأنها ترغب في التجربة والمخاطرة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى استفادة منه.
أي ابتكار يتضمن تجربة أشياء جديدة، ولكن مع الذكاء الاصطناعي، هناك أنواع متعددة من المخاطر. أولاً، تتطور التكنولوجيا بسرعة كبيرة – مما يعني أن خطر التقادم مرتفع، وقد يكون من الصعب اكتساب المهارات اللازمة. كما أن انتشار المنصات والأدوات يمكن أن يخلق خطر اتخاذ قرارات غير مثالية.
يمكن للشركات بناء بيئات آمنة لاستخدام والابتكار بالذكاء الاصطناعي من خلال نهج ابتكار ناضج، وطرق التجربة والتعلم، ونماذج الحوكمة. إذا كان من الصعب تنفيذ هذه التدابير بمفردها، فإن اللجوء إلى الشركاء المناسبين يعد خيارًا شائعًا لبناء الثقة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وخلق مصادر دخل جديدة.
تعقيد الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يتطلب بيانات أكثر من البرمجيات التقليدية لتكون فعالة، حيث يحتاج إلى التدريب على كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة التي قد تكون صعبة الحصول عليها. كما أن الخوارزميات غالبًا ما تكون معقدة وتحتاج إلى متخصصين للصيانة والتطوير، وقد تحتاج التكنولوجيا القديمة إلى تحديث لدعم البرمجيات.
يمكن أن يشعر بعض القادة بالقلق من التكلفة دون القدرة على تصور البيانات والنتائج والمكافآت المحتملة، أو قد لا يشعرون بالراحة في بيع التكاليف لأصحاب المصلحة الداخليين.
الابتكار في بيئة آمنة
من المهم أن تكون لديك بيئة آمنة “للاختبار”، سواء كان ذلك بوجود الموظفين المناسبين الذين يمتلكون المهارات لتبادل الأفكار، أو بالخبرة للنصح بشأن هذه التقنيات الجديدة، أو حتى بإحضار شريك خدمات تكنولوجيا المعلومات الذي يمكنه تقديم بيئة آمنة للابتكار وتنفيذ التغيير الفعال.
التحدي الأكبر:
هناك فجوة كبيرة بين التحول والاستخدام التكتيكي للذكاء الاصطناعي. يفهم الجميع أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون تحويليًا، ولكن تقريبًا كل نشر للذكاء الاصطناعي اليوم هو تكتيكي – في مشاريع محددة تستهدف عادةً تقليل التكاليف أو تحقيق مكاسب هامشية خلال 12-18 شهرًا.
قد يبدو الذكاء الاصطناعي كيانًا معروفًا للمحترفين في مجال تكنولوجيا المعلومات، وقد يبدو الابتكار أفقًا ملموسًا وذا فائدة، ولكن تحول الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون في كثير من الأحيان استثمارًا في المجهول بالنسبة لرؤساء الأعمال. تأمين الدعم من القيادة يتطلب نظرة أوسع من قادة تكنولوجيا المعلومات الذين يسعون لإقناع أصحاب المصلحة بالاستثمار في الابتكار الحقيقي والتحول.
إرسال التعليق
يجب أنت تكون مسجل الدخول لتضيف تعليقاً.