محاسبوا الشركات مش قادرين يلاقوا قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي وده مشكلة كبيرة

الذكاء الاصطناعي بيغير كل صناعة تقريباً، لكن تقرير جديد بيكشف إن العديد من الشركات مش قادرين يحققوا قيمة مالية من التكنولوجيا دي.

الذكاء الاصطناعي لسه مش مربح لحد دلوقتي

دراسة عالمية شملت 614 مدير مالي في شركات مختلفة، أظهرت إن 71% منهم قالوا إنهم لسه مش قادرين يحققوا دخل من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، رغم إن 90% منهم اعتبروه أولوية حاسمة خلال الخمس سنين الجايين.

لكن في الواقع، 29% من الشركات بس اللي عندهم نموذج قابل للتطبيق لربح الذكاء الاصطناعي، والباقي لسه بيجربوا أو شغالين بشكل عشوائي، وكمان أكتر من 68% من الشركات التكنولوجية بيقولوا إن استراتيجيات التسعير التقليدية مش شغالة في السوق اللي مبني على الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي: هل هو الاندفاع الرقمي الثاني؟

الذكاء الاصطناعي يعتبر الآن في “الاندفاع الرقمي الثاني”، زي ما قال Ari Vanttinen، المدير التسويقي في DigitalRoute. وده بيخلي الشركات تراهن على التسعير والأرباح وحتى على إمكانية المنتجات نفسها. البيانات بتوضح إن المديرين الماليين في الشركات محتاجين أدوات قياس حقيقية لإدارة الإيرادات علشان يقدروا يحولوا الذكاء الاصطناعي من مجرد تكلفة إلى مصدر حقيقي للأرباح.

الموضوع ده بقى أولوية مهمة في غرف الاجتماعات، حوالي 64% من اللي تم مسحهم قالوا إن التوسع في ربح الذكاء الاصطناعي أصبح أولوية رسمية في مجالس الإدارة، لكن في نفس الوقت، 20% فقط من الشركات قادرين يتابعوا استهلاك الذكاء الاصطناعي بشكل فردي، وبالتالي فرق الحسابات مش قادرين يحسبوا الفواتير أو يتوقعوا الإيرادات أو يحللوا الهوامش بدقة.

التعقيد في التسعير: أكبر تحدي لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

من أكبر الحواجز لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي، 70% من المديرين الماليين بيشوفوا تعقيد التسعير هو المشكلة الرئيسية. وأكثر من نصفهم أشاروا لوجود عدم توافق بين فرق المالية وفرق المنتج داخل الشركة.

أنظمة العمل القديمة كمان بتشكل تحدي، فـ63% من الشركات بتستثمر في بنية تحتية جديدة لإدارة الإيرادات، لأنها بتعترف إن الأنظمة التقليدية للتسعير مش مناسبة مع النماذج اللي بتعتمد على الاستخدام في التسعير للذكاء الاصطناعي.

الفروق الإقليمية في تطبيق الذكاء الاصطناعي

الدراسة كمان بتوضح الفروق بين المناطق الجغرافية. دول شمال أوروبا رائدة في تطبيق الذكاء الاصطناعي، لكنهم بيواجهوا صعوبة في تحقيق الأرباح، بينما فرنسا والمملكة المتحدة بيحققوا عوائد تجارية أفضل. الولايات المتحدة تظل رائدة على مستوى العالم في تطوير الذكاء الاصطناعي، لكن البيانات بتشير إلى إن approach أكبر عندهم لتطبيقه على مستوى الشركات.

الولايات المتحدة بتفهم أهمية الذكاء الاصطناعي، لكن العديد من الشركات لسه بتطور الأطر الداخلية اللازمة للتوسع بشكل فعال.

التوصيات لتحقيق النجاح في ربح الذكاء الاصطناعي

التقرير بيقدم ثلاث خطوات لتحقيق النجاح في ربح الذكاء الاصطناعي:

• أولاً: قياس استهلاك الذكاء الاصطناعي على مستوى الميزة.
• ثانياً: تحديد تسعير يعتمد على القيمة والاستخدام قبل الإطلاق.
• ثالثاً: موائمة فرق المنتج والمالية والإيرادات حول البيانات المشتركة.

كما قال Vanttinen: “كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي هو حدث إيرادات. لما الشركات تقدر تشوف، وتحدد تسعير، وتحاسب استهلاك الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، هيفتحوا الأبواب لتحقيق الهوامش اللي السوق بيطلبها”.