أزمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية ليست في التعريفات الجمركية… بل في سعة الحوسبة غير المستخدمة

الحديث عن تأثير التعريفات الجمركية الأمريكية الجديدة على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتصدر المشهد. لكن الحقيقة أن المشكلة الأهم مش في تكلفة الحديد والنحاس أو شرائح الـ GPU، بل في كمية الموارد التقنية الضخمة اللي مش بنستخدمها أصلاً.

شركات التقنية تصرف ببذخ… والمراكز تشتغل نص طاقتها

تقرير جديد بيقول إن مايكروسوفت وجوجل وميتا هيصرفوا مع بعض حوالي 325 مليار دولار على مراكز بيانات جديدة. وده بيحصل في الوقت اللي آلاف الخوادم حول العالم مش شغالة أصلاً. في الصين مثلًا، 80% من مراكز البيانات اللي اتبنت في “طفرة الذكاء الاصطناعي” نايمة ومش شغالة.

السبب؟ لأنه ببساطة مش كل الذكاء الاصطناعي محتاج شرائح بقيمة 30 ألف دولار علشان يشتغل. النموذج الصيني DeepSeek V3 مثلًا قدر يشتغل على جهاز ماك عادي، وده بيأكد إن فيه حلول ذكية تقدر تشتغل على موارد متاحة بالفعل بدون الحاجة لبناء منشآت ضخمة.

الحل مش في البناء… بل في التوزيع

الوضع الحالي بيقترح حل صناعي لمشكلة توزيع. بدل ما نستثمر مليارات في إنشاء مراكز جديدة، ليه منستغلش الموارد اللي عندنا ومش مستخدمة؟

حسب SPECpower benchmark، ما بين 20% إلى 60% من الطاقة المستهلكة في الحوسبة السحابية مش مرتبطة بأي نشاط فعلي، وده معناه إن فيه كم ضخم من الحوسبة قاعدين نضيعها.

DePINs: الحل القادم للحوسبة الموزعة

شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePINs) بتقدم نموذج جديد لحل المشكلة دي. بدل ما يكون فيه مركز بيانات ضخم، المنصة دي بتجمع بين اللي عنده قدرة GPU فاضية واللي محتاجها، زي “Airbnb للحوسبة”.

الموديل ده بيوفر:

• حوسبة بأداء عالي وبتكلفة أقل
• استغلال الموارد غير المستخدمة
• مرونة أكبر في مواجهة الأزمات (حروب تجارية، أوبئة…)

تقليل التكاليف وتوفير الطاقة

بدل ما نقلق من التعريفات الجمركية وارتفاع تكلفة استيراد الحديد والنحاس، المفروض نركز على الاستخدام الأفضل للموارد. الشبكات الموزعة دي بتستهلك طاقة أقل، وبتأثر بشكل أقل على المجتمعات اللي حوالينها.

وده بيتماشى تمامًا مع أهداف خفض التكاليف للحكومات المحافظة، وبيعزز كمان من فرص ريادة الأعمال.

مستقبل الذكاء الاصطناعي يبدأ بكفاءة الاستخدام

بدل ما نظل نلف حول مشكلة التعريفات وتكاليف البناء، الوقت جه نعيد التفكير في بنية الذكاء الاصطناعي. لدينا التقنيات، ولدينا الموارد، وكل اللي ناقص هو إعادة التوزيع بذكاء.

لو بدأت الشركات والحكومات في دعم الحوسبة الموزعة فعليًا، ممكن نلبي الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي بدون ما نستهلك مليارات على مراكز قد تكون غير مستغلة. والسؤال الحقيقي هو: مين هيتحرك أولًا؟