هل ممكن الذكاء الصناعي يركز على خدمة الإنسان؟

إحنا دلوقتي في عصر التكنولوجيا اللي بتقدر تزوّد قدرات الإنسان بشكل غير عادي، وبالتالي الثقة والمسؤولية في استخدام الذكاء الصناعي بقت حاجة ضرورية. الذكاء الصناعي، خصوصاً النوع اللي بيقدر يولد حلول جديدة، بيقدم فرصة كبيرة لمواجهة تحديات البشر وحل مشاكلهم. بس لازم قادة الأعمال ياخدوا بالهم كويس في كيفية تطبيق التكنولوجيا دي.

بناء الذكاء الصناعي لحل المشاكل

الذكاء الصناعي اللي بيولّد حلول جديدة بيكون مفيد لما يحل مشاكل محددة لأشخاص محددين، وده لازم يكون في اعتبار الشركات وهي بتصمم برامج الذكاء الصناعي. تصميم برامج ذكاء صناعي للمجالات المختلفة زي التسويق، الموارد البشرية، أو المالية بيساعد على إننا نركز على احتياجات الناس فعلاً.

قادة الأعمال لازم يكونوا عارفين كل دور أو شخصية بتتوقع إيه من الذكاء الصناعي، سواء كانت تجارب سهلة وسلسة، أو مزيد من المرونة والإنتاجية. مثلاً، بالنسبة لمطور البرامج، ده ممكن يكون استكمال الكود تلقائياً، أو لموظف خدمة العملاء، تلخيص الحالات بسرعة. الاهتمام بالتحديات الحقيقية اللي بيواجهها الموظفين والعملاء يومياً بيساعد على تقديم حلول فعلاً مفيدة لكل المؤسسة.

كسر الحواجز وبناء الثقة

الشموليّة وسهولة الوصول هي جوانب أساسية لتحسين طريقة تعامل البشر مع التكنولوجيا. النماذج متعددة اللغات والوسائط اللي ممكن تفهم أي حاجة بأي لغة، هتكون وسيلة مهمة لتقريب المسافات بين الناس اللي بتشتغل مع الذكاء الصناعي. نماذج الذكاء الصناعي في المستقبل هتقدر تفهم المدخلات المتعددة زي الفيديو والصور، وده معناه سهولة الوصول للتكنولوجيا، بغض النظر عن اللغة والمكان، وتمكين الفرق من العمل مع بعض في أي مكان في العالم.

تسوية الملعب وتوسيع الفرص

واجهات الذكاء الصناعي اللي بتولد حلول جديدة، مع التطبيقات اللي مش بتحتاج كتابة كود كتير، بتقدر تخلّي مستخدمي الأعمال يكونوا “مشاركين فعلاً” في تطوير التطبيقات. ده مش بس بيسرّع من جهود التحول الرقمي عن طريق تمكين مستخدمي الأعمال من بناء تدفقات العمل الرقمية الأساسية، لكن كمان بيقدر يعزز الإنتاجية والرضا الوظيفي، مع تحويل النص إلى كود اللي بيساعد أي حد على إنشاء تطبيقات جديدة بسهولة.

الذكاء الصناعي بيساعد المطورين المدربين تدريباً عالياً على التركيز على التطبيقات الأكثر أهمية. لمثل هؤلاء المطورين، “المساعدين” بالذكاء الصناعي هيسهلوا عملية البرمجة وبناء التدفقات: الأتمتة السريعة دي تقدر تساعد المؤسسات على تقليل تراكم الأعمال التقنية وتحفيز الابتكار. بالنسبة للشركات الأصغر، التحويل من النص إلى كود وقلة كتابة الكود ممكن يكونوا تغييرات كبيرة جداً.

التنوع والتحيز

التحيز في الذكاء الصناعي مشكلة حقيقية ومستمرة، بتأثر على حاجات زي تقييم الائتمان وتقديم طلبات الوظائف والصور اللي بتتولد بواسطة الأنظمة الذكاء الصناعي. قادة الأعمال لازم ياخدوا في اعتبارهم تأثير التكنولوجيا دي على الناس اللي بتستخدمها وبتتعامل معها، وكمان يفكروا كويس في تأثير أي نظام ذكاء صناعي على المجتمع ككل. التأثير الاجتماعي والبيئي لازم يتاخد في الاعتبار في كل مرحلة من مراحل تطوير منتجات الذكاء الصناعي.

الفِرَق اللي بتدرّب وتختبر وتستخدم الأنظمة دي، وكمان مجموعات البيانات المستخدمة في التدريب، لازم يعكسوا تنوع المجتمع، لضمان إن الأدوات دي تتفادى الفخاخ زي التحيز. قادة الأعمال لازم يشتغلوا على ضمان إن تكنولوجيا الذكاء الصناعي بتخدم مجموعة واسعة من الاحتياجات بقدر الإمكان.

مستقبل مشرق

عن طريق وضع الإنسان في قلب تطوير الذكاء الصناعي وأخذ نهج شفاف، شامل ومسؤول، قادة الأعمال يقدروا يبنوا أنظمة ذكاء صناعي فعلاً تعزز مش بس مؤسساتهم، لكن كمان المجتمع ككل.

قادة الأعمال لازم يتأكدوا من تنوع الفرق ومجموعات البيانات، ويخلوا “الإنسان في الحلقة” مع متابعة دائمة من كل الأطراف المعنية. النهج التعاوني ده هيكون المفتاح لتطوير ذكاء صناعي آمن ومتاح، مع تحسين مستمر ناتج عن رؤى وردود أفعال من الأداء في العالم الحقيقي. بتركيز الذكاء الصناعي على احتياجات وأهداف وقيم الإنسان، قادة الأعمال يقدروا يكونوا واثقين من إنهم بيخلقوا مستقبل أفضل.